코딩 테스트/프로그래머스

프로그래머스 - 합승 택시 요금 문제 (자바)

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72413

 

코딩테스트 연습 - 합승 택시 요금

6 4 6 2 [[4, 1, 10], [3, 5, 24], [5, 6, 2], [3, 1, 41], [5, 1, 24], [4, 6, 50], [2, 4, 66], [2, 3, 22], [1, 6, 25]] 82 7 3 4 1 [[5, 7, 9], [4, 6, 4], [3, 6, 1], [3, 2, 3], [2, 1, 6]] 14 6 4 5 6 [[2,6,6], [6,3,7], [4,6,7], [6,5,11], [2,5,12], [5,3,20], [2,4

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이문제는 다익스트라 또는 플로이드 워셜 알고리즘으로 풀수 있습니다.

 

주의점

알고리즘으로 최단거리를 구하고 나서 경유하는 경우까지 계산 해야합니다.

 

1. 플로이드 워셜

import java.util.Arrays;

class Solution {
    static final int MAX = 20000001; // 200 * 100000 + 1
    public int solution(int n, int s, int a, int b, int[][] fares) {
        int[][] dp = new int[n + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            Arrays.fill(dp[i], MAX);
            dp[i][i] = 0;
        }

        for(int i = 0; i < fares.length; i++) {
            int start = fares[i][0];
            int end = fares[i][1];
            int cost = fares[i][2];

            dp[start][end] = cost;
            dp[end][start] = cost;
        }

        for(int k = 1; k < n+1; k++) {
            for(int i = 1; i < n+1; i++) {
                for(int j = 1; j < n+1; j++) {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k][j]);
                }
            }
        }


        int answer = dp[s][a] + dp[s][b];
        // 경유지점을 끼는경우
        // s -> t t -> a + t -> b
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            answer = Math.min(answer, dp[s][i] + dp[i][a] +dp[i][b]);
        }
        return answer;
    }
}

 

2. 다익스트라

import java.util.*;

class Edge implements Comparable<Edge>{
    int index;
    int cost;
    Edge(int index, int cost){
        this.index = index;
        this.cost = cost;
    }
    @Override
    public int compareTo(Edge e){
        return this.cost - e.cost;
    }
}

class Solution {

    static final int MAX = 20000001; // 200 * 100000 + 1
    static ArrayList<ArrayList<Edge>> graph;

    public int solution(int n, int s, int a, int b, int[][] fares) {
        int answer = Integer.MAX_VALUE;

        graph = new ArrayList<>();
        for(int i = 0 ; i <= n ; i ++){
            graph.add(new ArrayList<>());
        }

        for(int[] i : fares){
            graph.get(i[0]).add(new Edge(i[1], i[2]));
            graph.get(i[1]).add(new Edge(i[0], i[2]));
        }

        int[] startA = new int[n + 1];
        int[] startB = new int[n + 1];
        int[] start = new int[n + 1];

        Arrays.fill(startA, MAX);
        Arrays.fill(startB, MAX);
        Arrays.fill(start, MAX);

        startA = dijkstra(a, startA);
        startB = dijkstra(b, startB);
        start = dijkstra(s, start);

        for(int i = 1; i <= n ; i ++) answer = Math.min(answer, startA[i] + startB[i] + start[i]);
        return answer;
    }

    static int[] dijkstra (int start, int[] costs) {
        PriorityQueue<Edge> pq = new PriorityQueue<>();
        pq.offer(new Edge(start, 0));
        costs[start] = 0;

        while (!pq.isEmpty()) {
            Edge now = pq.poll();
            int nIndex = now.index;
            int nCost = now.cost;

            if(nCost > costs[nIndex]) continue;

            ArrayList<Edge> edges = graph.get(nIndex);
            for (Edge edge : edges) {
                int cost = costs[nIndex] + edge.cost;

                if (cost < costs[edge.index]) {
                    costs[edge.index] = cost;
                    pq.offer(new Edge(edge.index, cost));
                }
            }
        }
        return costs;
    }
}

 

플로이드 워셜(왼쪽) vs 다익스트라(오른쪽)

정확성 테스트에서는 플로이드 웨셜이 더 빠르지만 

효율성으로 가니까 다익스트라가 앞도적이네요 .ㅎ